匿名 Ox Alpha 大模型在外网走红

8月20日,AI 模型聚合平台 OpenRouter 在推文中推出了一款代号 Ox Alpha 的匿名新模型,开发方未对外披露。官方将其定位为面向编程、长时程智能体任务以及生产环境的尖端模型。该模型的上下文窗口约为 104.8 万 token,最大输出长度约 13.1 万 token,支持文本、图像和视频输入,预览阶段可免费调用。开源终端编程智能体 OpenCode 当天也宣布接入,并表示为其准备了每天 100 万亿 token 的调用容量。模型上线数小时后引发社区广泛关注,多名开发者展开密集测试。独立研究员本·戴维斯使用 DeepSWE 的 10 个子任务进行测评,Ox Alpha 的通过率约为 80%,高于 Claude Fable 5 的 65%、GLM-5.3 与 Grok 4.6 的 62%、以及 GPT-5.6 Sol 的 52%。不过这些数据来自个人测试,DeepSWE 官方排行榜尚未将 Ox Alpha 收录。

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